手写数字识别
28×28×1
→
conv1 26×26×8
→
pool1 13×13×8
→
conv2 11×11×16
→
pool2 5×5×16
→
400
→
10
手写
清空
识别
MNIST 测试集样本
输入 28×28
等待输入
白字黑底、笔迹外接框缩到 20×20、居中补到 28×28。三步错一步,准确率掉到 60%。
识别结果
–
–
网络图会随每次识别刷新:每一张小图,都是某个卷积核在当前输入上算出来的结果。
网络结构
白色 = 没激活,蓝色越深 = 激活越强;卷积核旁边的 3×3 小色块就是它自己的权重。点任意一张图,看它某个位置的计算过程
conv1 · 通道 0
关闭
输入 28×28
把鼠标移到图上,红框会跟着动
卷积核 3×3
这一点的计算
输出 26×26
橙色格子就是左边这一点的结果